溪龍灌區(qū)目前尚未有數(shù)字化、節(jié)水配套改造，依舊采用原始人工操作，灌溉用水利用率低，灌區(qū)輸配水能力較弱，灌區(qū)存在部分設施老化、數(shù)字化程度不高、水生態(tài)體系不健全等問題，與“節(jié)水高效、設施完善、管理科學、生態(tài)良好”的現(xiàn)代化灌區(qū)要求有較大差距，為提高灌區(qū)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和灌溉用水利用效率，因此安吉縣溪龍鄉(xiāng)數(shù)字化節(jié)水灌區(qū)示范建設項目實施十分必要。
溪龍灌區(qū)數(shù)字化節(jié)水灌區(qū)示范項目打造統(tǒng)一的“智能”灌區(qū)管理數(shù)字化系統(tǒng)，實現(xiàn)“全局一盤棋”的灌區(qū)綜合管理，實現(xiàn)精準化灌溉，以“云平臺+大數(shù)據(jù)+業(yè)務應用”為總體思路，通過“六感知、三應用、一庫、一平臺、一張圖”，保證系統(tǒng)的一致性，結(jié)合水利大數(shù)據(jù)、水利模型與人工智能，對灌區(qū)管理的各項業(yè)務均衡發(fā)展進行科學、智能的管控與決策，最終達到溪龍灌區(qū)的精準化灌溉的目標。
效率提升
數(shù)字化建設
科學管控
模型云貴仁治水模型云平臺系統(tǒng)不斷完善流域水文、一維水動力/水質(zhì)、二維水動力/水質(zhì)、供排水管網(wǎng)水動力/水質(zhì)、水工構筑物、 調(diào)度等計算引擎的研發(fā)，最終形成了模型計算引擎、建模軟件、云管理平臺三位一體的GRMS CLOUD數(shù)學模型產(chǎn)品。
流域預報調(diào)度以流域為單位，依托自研國產(chǎn)治水模型，進準預報，迅速響應，全面覆蓋，在數(shù)字孿生流域內(nèi)進行多方案可視化三維預演，幫助支撐主管部門制定最佳防御預案。
山洪預報預警貴仁科技小流域山洪預報預警解決方案，以“四預”為戰(zhàn)略思想，實時水雨情、水工情信息采集、存儲、管理、使用為基礎，依托水文水動力模型，借助應用支撐引擎，科學實施預報，建設服務于小流域洪水預警、預報管理和輔助決策的智能系統(tǒng)，并提供多跨協(xié)同的應急響應功能，構建小流域山洪災害防御綜合體系，持續(xù)提升小流域山洪災害防御能力。
內(nèi)澇智治以水安全要素精準映射整和專題數(shù)據(jù)庫，感知設備全覆蓋，內(nèi)澇積水提前預警，重點構建基礎設施實時監(jiān)測、事前預測預警、事中處置聯(lián)動、事后復盤整治四大場景，打造六大核心功能，實現(xiàn)城市內(nèi)澇全方位的精細化治理,幫助實現(xiàn)治水調(diào)度一體化，防澇安全一網(wǎng)管。
水聯(lián)網(wǎng)GRIOT物聯(lián)網(wǎng)管理平臺是基于微服務、通信、大數(shù)據(jù)技術體系，將智能硬件終端，傳感數(shù)據(jù)采集，通訊融合，大數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合一體的工業(yè)級，服務與水利，工業(yè)，海洋，環(huán)保，農(nóng)業(yè)的綜合性物聯(lián)網(wǎng)管理平臺,支持多用戶，跨行業(yè)，跨設備無縫接入。
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